TensorFlow

Cum se instalează TensorFlow în Ubuntu 20.04

Cum se instalează TensorFlow în Ubuntu 20.04

Ce este TensorFlow?


TensorFlow este o platformă end-to-end care vine cu o varietate de instrumente pentru implementarea modelelor și tehnicilor de învățare automată. A fost lansat de Google în 2015 ca un utilitar complet gratuit și open-source. Este folosit de giganții corporativi din întreaga lume, cele mai importante servicii precum Twitter, Airbus, PayPal, Intel și Uber.

Programatorii software folosesc TensorFlow pentru a prezenta mișcarea datelor împreună cu o serie de noduri de procesare prin intermediul diagramelor fluxului de date. Graficul vizualizează o ecuație logică sau matematică strictă, cu noduri reprezentând operațiuni, în timp ce conexiunile dintre noduri dezvăluie nodul ca o matrice de date multidimensională sau tensor.

Acest articol oferă o prezentare generală despre cum se instalează TensorFlow într-un mediu virtual orientat spre Python în Ubuntu 20.04. Un mediu virtual, cunoscut și sub numele de VE, vă permite să utilizați mai multe medii Python separate, paralele, pe un sistem computerizat. Mediile virtuale vă permit, de asemenea, să instalați orice modul, cu o versiune la alegere pentru fiecare proiect, fără a crea interferențe în alte proiecte la care lucrați în prezent.

Instalarea TensorFlow cu un mediu virtual

Ubuntu 20.04 vine gratuit cu Python v3.8. Verificați dacă aveți Python 3 instalat pe computer cu următoarea comandă:

$ python3 -V

Dacă sunteți nou în crearea de medii virtuale, vă recomandăm să utilizați modulul venv, care este livrat împreună cu pachetul python3-venv.

Crearea unui mediu virtual

Pasul 1: Instalarea python3-venv

Mai întâi, instalați utilitarul python3-venv cu comanda de mai jos:

$ sudo apt install python3-venv python3-dev

După ce modulul termină de instalat, puteți trece la crearea unui VE.

Pasul 2: Selectați un director pentru instalarea VE

Mergeți la directorul unde doriți ca mediile dvs. virtuale Python 3 să fie instalate. Vă sugerăm să faceți din acest director de domiciliu. Dacă directorul principal nu este disponibil, alegeți un director în care aveți privilegiile de a vizualiza și edita fișiere.

Adăugați un nou director pentru a stoca proiectul TensorFlow introducând comanda de mai jos:

$ mkdir my_tensorflowcd my_tensorflow

Pasul 3: Creați VE

Lansați următoarea comandă pentru a crea un mediu virtual în directorul ales:

$ python3 -m venv venv

Ne-am denumit VE venv, așa cum este indicat de al doilea termen venv în linia de comandă de mai sus. Înlocuiți al doilea termen venv din imagine cu numele pe care doriți să-l dați mediului virtual. În exemplul nostru, am creat un director numit venv și am plasat duplicate ale binarului Python, bibliotecii Python și altor fișiere secundare în această locație.

Pasul 4: Accesați VE

Acum, putem trece la utilizarea VE pe care tocmai l-am creat. Începeți prin activarea VE cu următoarea comandă:

$ source venv / bin / activate

La executarea comenzii de mai sus, directorul bin al mediului virtual va fi adăugat înainte de variabila $ PATH a sistemului. Veți observa, de asemenea, o modificare a promptului shell-ului, precum și numele Ves-urilor care rulează. În cazul nostru, vedem „venv”, care este numele pe care l-am dat mediului nostru virtual.

Instalarea TensorFlow

Următorii pași acoperă modul de instalare a utilitarului TensorFlow, acum că avem un mediu virtual configurat.

Pasul 1: Actualizați pip la versiunea curentă

Pip versiunea 19 sau mai sus este o condiție prealabilă pentru instalarea TensorFlow. Utilizați următoarea comandă pentru a începe actualizarea:

$ pip install --upgrade pip

Pasul 2: Rulați programul de instalare

Mediul nostru virtual este acum complet funcțional și în cele din urmă putem instala TensorFlow pe sistemul nostru. Utilizați comanda de mai jos pentru a deschide programul de instalare:

$ pip install --upgrade TensorFlow

Puteți îmbunătăți serios puterea de procesare a sistemului dvs. dacă aveți GPU NVIDIA sau echivalent. Pentru a trece la un suport mai bun pentru GPU, instalați pachetul TensorFlow-GPU în locul TensorFlow.

După cum puteți vedea, TensorFlow este foarte ușor de instalat în Ubuntu 20.04.

Pasul 3: Verificați instalarea

Asigurați-vă că instalarea a decurs fără probleme introducând următoarea comandă:

$ python -c 'importă TensorFlow ca tf; print (tf.__versiune__)'

Ieșirea acestei comenzi arată ce versiune de TensorFlow este instalată pe sistemul dvs.

Puteți dezactiva oricând mediul virtual după ce ați terminat. Introduceți următoarea comandă pentru a reveni la shell-ul implicit:

$ dezactivați

Și iată-l! TensorFlow este instalat pe mașina dvs. locală și puteți începe să îl utilizați în cele din urmă.

Concluzie

Acest tutorial v-a arătat cum să instalați TensorFlow în Ubuntu 20.04 cu un Python VE. Am parcurs procesul de configurare detaliată a unui VE, care a inclus instalarea unui pachet python3-venv, configurarea unui director pentru instalarea VE și apoi activarea VE cu comanda $ python3 -m venv venv. În cele din urmă, am rulat instalatorul de pip pentru a instala TensorFlow. Sperăm că ați găsit util acest parcurs și că, după ce ați citit acest articol, vă va fi mai ușor să instalați TensorFlow pe sistemul dvs.

Cele mai bune 5 jocuri arcade pentru Linux
În zilele noastre, computerele sunt mașini serioase folosite pentru jocuri. Dacă nu puteți obține noul scor mare, veți ști la ce mă refer. În această ...
Battle For Wesnoth 1.13.6 Development Released
Battle For Wesnoth 1.13.6 released last month, is the sixth development release in the 1.13.x series and it delivers a number of improvements, most no...
Cum se instalează League Of Legends pe Ubuntu 14.04
Dacă ești fan al League of Legends, atunci aceasta este o oportunitate pentru tine de a testa rula League of Legends. Rețineți că LOL este acceptat pe...