Phenquestions
Cu atât de multe limbaje de programare și cadre dintre care să alegeți, comparațiile dintre ele au devenit inevitabile, deoarece trebuie să fiți conștienți care dintre acestea oferă cele mai bune servicii. Când vine vorba de dezvoltarea back-end, Python și NodeJS sunt ambele dintre cele mai populare alternative dintre care să alegeți. Astăzi ne vom uita la punctele lor forte și la punctele slabe și la ceea ce îi deosebește cu adevărat unul de celălalt.
Ce este Python și NodeJS?
Înainte de a trece la detalii, permiteți-ne să oferim mai întâi o privire de ansamblu asupra a ceea ce comparăm.
Python este un limbaj complet de nivel înalt care nu numai că acceptă atât programarea funcțională, cât și programarea structurată, dar oferă și o documentație excelentă pentru suport, ceea ce îl face extrem de preferabil pentru proiectele de învățare automată și știința datelor.
Pe de altă parte, NodeJS este o platformă open-source JavaScript care se bazează pe un model bazat pe evenimente și datorită naturii sale extrem de scalabile, îl face o alegere excelentă pentru dezvoltarea și executarea serviciilor back-end numite API (Advanced Interfețe de programare). Mai mult, deoarece folosește JavaScript ca nucleu, permite utilizarea aceleiași limbi atât în regiunile din spate, cât și din cele front-end, rezolvând unele probleme majore de compatibilitate.
Să vedem acum în cele din urmă câteva dintre diferențele lor cheie în detaliu.
1- Performanță
Performanța este viteza la care răspunde aplicația dvs. și aceasta, la rândul său, depinde de cât de repede se compilează și se execută codul dvs. În ceea ce privește performanța, NodeJS are avantajul asupra Python, deoarece se bazează pe puternicul motor V8 al Chrome, ceea ce îl face una dintre cele mai rapide soluții bazate pe server.
Acesta este și motivul pentru care este preferat în dezvoltarea de chat-bots și aplicații în timp real. Pentru a verifica acest lucru, am rulat o buclă cuprinsă între 0 și cinci sute de mii și am luat suma tuturor elementelor. Următoarele au fost rezultatele obținute:
După cum se vede în imaginea de mai sus, NodeJS (0.01309 ms) a fost mult mai rapid decât Python (0.07401 ms) în acest exemplu. Prin urmare, NodeJS este câștigătorul acestei runde.
2- Scalabilitate
Un alt factor important de comparat între NodeJS și Python este scalabilitatea. Scalabilitatea este capacitatea unei aplicații de a răspunde și de a servi toate cererile primite și expediate, fără a avea declin în performanța sa.
În ceea ce privește NodeJS și Python, NodeJS este cu siguranță mai flexibil, deoarece având o arhitectură asincronă la bază îi permite să gestioneze mii de cereri concurente fără a bloca niciuna dintre ele. Adică mai mulți utilizatori pot edita aceleași fișiere, muta sarcini în plăci și așa mai departe, toate în același timp.
Python în sine este destul de scalabil, deoarece folosește setul său divers de biblioteci, precum și coroutine, ceea ce îi permite programarea asincronă, pentru a gestiona migrațiile mari de date. Cu toate acestea, pentru sistemele foarte mari, devine foarte complex și, astfel, Python pierde în fața NodeJS în acest sens.
3- Sintaxă și gestionarea erorilor
Dacă nu aveți informații despre JavaScript în prealabil, atunci Python ar putea fi mai ușor de învățat datorită sintaxei sale concise și simple, care îi permite să producă anumite funcționalități în mai puține linii de cod. Folosind indentarea și sărind peste paranteze buclate, Python a simplificat lizibilitatea codului, ceea ce ajută la facilitarea coordonării între membrii echipei care lucrează la un proiect, precum și permite clienților să înțeleagă corect ce se întâmplă. Să vedem un exemplu de citire dintr-un fișier numit sample.txt și tipărirea datelor sale.
După cum se vede din imaginea de mai sus, codul din Python este mult mai bine citit și simplu de înțeles în acest exemplu.
O altă caracteristică pe care Python o excelează la mai mult decât NodeJS este gestionarea erorilor. Python este cunoscut pentru tratarea erorilor într-o manieră mai concisă și mai ușoară și este mult mai rapid în depanarea și remedierea erorilor. Să ne uităm la un exemplu. În cele ce urmează, citim un fișier numit lectura.txt și ieșirea datelor sale. În cazul în care există o eroare în timpul citirii fișierului, eroarea respectivă este imprimată pe terminal.
Următorul este rezultatul împreună cu timpul de execuție pentru ambele coduri:
După cum se vede în rezultat, Python (0.0579 ms) este clar mai rapid decât NodeJS (0.457 ms) la detectarea unei erori în acest exemplu.
4- Mai ușor de utilizat
Unul dintre cele mai bune lucruri care vin împreună cu Python și NodeJS este comunitatea excelentă. Ambele posedă o comunitate mare și activă, care este extrem de susținută, open-source și are un număr mare de dezvoltatori. Python, fiind cel mai vechi dintre cei doi, are, de asemenea, un număr mare de colaboratori și un suport incredibil de extins pentru bibliotecă, împreună cu o documentație excelentă.
A avea o bibliotecă nativă atât de bogată este unul dintre cele mai mari puncte forte ale Python, deoarece simplifică întregul proces și permite dezvoltatorilor să se concentreze mai mult pe partea logică a problemelor. Mai mult, are o documentație actualizată, care este extrem de cuprinzătoare și acoperă tot ceea ce trebuie să știți pentru a fi competenți în Python. Aici NodeJS lipsește puțin, deoarece documentația sa este subdezvoltată și trebuie să se îmbunătățească semnificativ.
NodeJS sau Python - Care să alegeți?
Atât Python, cât și NodeJS au propriile avantaje și dezavantaje și este greu de spus care dintre cele două este mai bun. Ambele răspund nevoilor diferite și, prin urmare, atunci când faceți o alegere peste care să alegeți, este important să luați în considerare nevoile și cerințele proiectului dvs. și care dintre acestea ar fi mai potrivit pentru echipa dvs. Dacă aveți nevoie de o aplicație rapidă, în timp real, care necesită conexiuni multiple care funcționează concomitent sau redare grea a clientului, atunci NodeJS ar fi alegerea ideală. Pentru problemele de analiză a datelor și de învățare automată care implică învățare profundă și rețele neuronale, Python, fiind consecvent, stabil și relativ ușor de utilizat, este o alternativă mult mai bună. Atât Python, cât și NodeJS oferă soluții eficiente și sunt alegeri excelente pentru a alege pentru dezvoltarea back-end-ului.
